険しい地形は光学リモートセンシング画像に歪みを引き起こし、それが山岳地帯の土地被覆分類や生物物理パラメータ推定の精度に影響を与える。そのため、地形補正は山岳地帯のリモートセンシング応用における前提条件である。20世紀80年代以降、国内外の研究者は山岳地帯の地表リモートセンシング反射率を正確に取得する方法に取り組み、リモートセンシング画像中の地形効果を緩和するために多様な地形補正手法を確立してきた。既存の研究では地形補正手法の比較も行われているが、多くは特定の画像や限られた評価基準に限定されており、結論が不十分かつ一貫性を欠いている。現在、地形補正に関する研究の体系的な整理が不足しており、現状の研究状況の包括的な理解を制限している。本稿はまず、地形が光学リモートセンシングのイメージング過程に与える主要な影響経路から出発し、地形効果発生のメカニズムを体系的に解説する。次に、一般的な地形補正手法の基本原理を紹介し、さらにWoS（Web of Science/Scopus）および中国知網CNKI（China National Knowledge Infrastructure）の文献データを基に、1980年から2022年までの光学リモートセンシング地形補正関連文献を検索し、各文献から各種情報を抽出した上でメタ分析手法を用いて、発表数、キーワード、地形補正研究の各段階（衛星画像、デジタル標高モデル、地形補正手法および評価基準）に関する特徴を分析した。最後に、地形補正の主要な科学的課題を議論し、今後の地形補正の主な発展方向を展望する。本研究結果は、光学リモートセンシングにおける地形補正の発展過程と研究ホットスポットを定量的に示し、将来の地形補正手法の最適化に参考を提供する。

リモートセンシング;地形補正;山岳;メタ分析;画像処理