高品質な農地の建設は、食糧生産能力を強化し、国の食糧安全保障を確保するための重要な施策です。現在、高品質な農地の建設管理は、主に従来の手段に依存しており、リモートセンシングなどの新しい情報技術の急速な発展により、情報化された監視と管理を行うための有利な条件が整いました。国内外の学者たちは、リモートセンシング地物の識別、地表の分類、およびパラメータの逆推定に関する多くの研究を行ってきましたが、高品質な農地の監視対象に特化した研究はまだ初期段階にあります。既存のリモートセンシング技術手段は、高品質な農地の監視および管理要求を完全に満たすことができません。本論文は、高品質な農地政策監視目標を踏まえ、国内外の農業リモートセンシング分野の関連研究の進歩をまとめ、既存の技術手段が高品質な農地のリモートセンシング監視場面での適用能力を評価しました。それを基に、高品質な農業基盤工事、土壌の改良工事、高品質な農地建設後の作物栽培用途、および食糧生産能力の4つの側面で指標体系を構築し、技術要求分析に基づいて高品質な農地建設のリモートセンシング監視枠組みを構築しました。その中で、農地区画、道路、保護林などの施設指標、土壌のpH、塩分含有量、有機物などの土壌指標、および作物栽培構造などの利用指標のリモートセンシング監視方法は比較的成熟していますが、食糧生産能力監視指標はまだ研究を充実させる必要があります。この研究は高品質な農地の正確でインテリジェントで動的なリモートセンシング監視をガイドし、関連する技術基準体系と応用基準モデルを形成して、高品質な農地建設の総合監視管理能力を向上させる有益な参考情報を提供しています。

農業リモートセンシング;高品質な農地;地物識別;土壌パラメータ;作物分類;食糧生産能力;リモートセンシング逆推定;監視指標