米は世界で最も重要な穀物の一つであり、世界の約50％の人々が主食として米を摂取しています。米の栽培には大量の水が必要であり、稲田の水没はメタンの排出の主要な原因の一つです。したがって、米の栽培地域の把握は食料安全保障と生態環境の保護に非常に重要です。現行の米地図作成方法には、サンプルの大量要求、複雑なパラメータ設定、適用性の低いなどの問題があります。そのため、迅速かつ正確に米の分布図を作成するために、本研究ではNDVIとMNDWIの時間系列に基づいて、新しい光学米指数NOPRI（New Optical Paddy Rice Index）を構築し、TWDTW法とSPRI指数と比較し、異なる気候と米の栽培モードを持つ4つの地域で検証を行いました。その結果、NOPRIは米の分布図を正確に生成することができ、総合的な精度は0.945以上であり、F1スコアは0.907以上でした。既存の方法やデータセットと比較して、NOPRIは地物の異質性が大きい地域でより高い適用性を示しています。NOPRIの構築が簡単で、しきい値が安定しているため、大規模な米地図作成の要求を満たすことができ、正確な農業計画と食料安全保障の評価に信頼性のある根拠を提供します。

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