緑度空間は都市の生態系環境の重要な構成要素であり、緑度環境効益評価研究は都市環境の精緻な監視に参考資料を提供することができます。 この研究では、高分六号衛星データを基に、海南省の典型的な都市で生じる緑度空間の熱環境効果を総合的に評価しました。 まず、多スケールセグメンテーションおよびランダムフォレストアルゴリズムを使用して、研究エリアの植生を木 – 低木 – 草 3種類に分割し、その後、ピアソンと地理探査機が緑度景観パターンと地表温度の間の駆動要因特性を分析し、最後に階層分析法を使用して緑度空間環境効益評価指数（GEBI）を構築し、海口市と三亜市の緑度環境効益を評価しました。 結果は次のとおりです：（1）海口市の植生タイプは低木が主導し、三亜市の植生タイプは草地および低木が主導します。 （2）緑地冷却効果は、緑地面積と多様性、景観パッチ形状と密度などの要因と関連があります。緑地景観が破砕され、分散されると、パッチ形状が不規則になるほど、緑地冷却効果は悪化します。 （3）研究エリアのGEBIは高値エリアと低値エリアが交差して分布しており、海口市のGEBIホットスポットおよびコールドスポットエリアは北部に分布し、三亜市のGEBIホットスポットエリアは主に西部および南東部に分布し、コールドスポットエリアの範囲は小さいです。この研究は緑度環境の脆弱なエリアと有利なエリアを識別し、都市の緑色の持続可能な発展を促進する方法論を提供します。

都市リモートセンシング; 緑度空間; 地表温度; 環境効益; 地理探査機; 機械学習; 高分六号