摘要
双時相リモートセンシング画像の変化検出は、リモートセンシング画像のインテリジェントな解釈と応用研究における重要な分野であり、特定の時間範囲内で同一監視領域の地表被覆タイプまたは地物特徴の変化状況を取得することを目的としている。リモートセンシングのビッグデータ（特に高解像度リモートセンシング画像の普及と蓄積）と深層学習の共同推進により、リモートセンシング変化検出技術は急速に進化・反復を続けている。この背景のもと、本稿では双時相高解像度リモートセンシング画像の変化検出に向けた代表的なアルゴリズムと最新の進展を整理・分析し、二値変化検出、意味的変化検出、建物損傷評価、変化記述といった一般的な課題をカバーする。さらにリモートセンシング変化検出の重要な研究動向を展望し、現行の発展傾向の中で依然として存在する問題点や課題を指摘し、今後の関連研究に資することを目的とする。
关键词
高解像度リモートセンシング画像;双時相画像;深層学習;変化検出;文献総説