グローバルな宇宙基盤の体系的な発展とグローバルなサービスへの新たな段階に進むにつれ、衛星リモートセンシングは継続的な革新とアップグレードを迎え、自律地上観測の取得、宇宙資源の把握、経済技術の制高点を占める鍵となっています。地球観測データの多量は環境、社会、経済研究に膨大な潜在能力を持っていますが、同時にデータ処理、保存、解析における大きな課題ももたらしています。分析可能なデータ（ARD）の登場により、データ処理コストが大幅に削減され、データ共有と科学的発見が促進されました。ARDの生成技術とリモートセンシングクラウドプラットフォームやデータキューブなどの相互作用により、リモートセンシングビッグデータの探索能力が向上し、従来のリモートセンシングデータ処理と分析のモデルが転倒し、世界規模の長期時系列の迅速な分析と適用が可能になりました。本論文では、国内外のARDの背景と現状について検討し、国際的な主要なARD製品と、ARDの生産と共有の基盤となるリモートセンシングクラウドプラットフォームやデータキューブなどについて分析しました。また、国産衛星データのARD製品の生産に直面する問題と課題についても検討し、国産高分辨率衛星データのARDであるGF ARD製品を紹介し、ARDが今後解決する必要のある主要な課題について分析し、地球観測ビッグデータの高品質、高効率、標準化された応用に向けた提案をし、重要な科学的発見と政府の意思決定を支えます。

地球観測;分析可能;国産衛星の標準化処理;クラウドプラットフォーム;データキューブ;ビッグデータの探索;マルチソースデータ