ホンダワラ（Sargassum）は、世界中の海洋に広く分布する大型の浮遊褐藻であり、近年その大量繁殖により「ゴールデンタイド（Golden tides）」現象が、中国の東シナ海（ECS）を主な地域とした中国近海で頻発しており、沿岸の生態環境および経済活動に無視できない影響を及ぼしている。光学衛星リモートセンシングは海洋の大型浮遊藻モニタリングの強力な支援手段であり、ホンダワラの正確な識別と定量推定を実現可能である。中国東シナ海のホンダワラに対する光学衛星リモートセンシングの精密監視は、測定された分光データの欠如により光学定量リモートセンシングモデルが不足しており、中国近海ホンダワラ（主要藻種はカギノリ属）の光学定量リモートセンシング研究と応用を制約している。本研究では、中国東シナ海でホンダワラ（カギノリ属）の生物量制御実験を行い、反射率分光データを取得し、センサー分光応答関数とレイリー補正反射率（Rayleigh-corrected Reflectance、R_rc）を組み合わせて、中国東シナ海に適用可能な多源光学センサーのホンダワラ光学リモートセンシング推定モデルを構築し、多源光学衛星データ上でホンダワラ生物量の有効な推定を実現し、多源光学リモートセンシングデータの推定結果の比較検証を行った。結果は、被覆面積などの定量的パラメータに比べて、生物量が異なる空間分解能のセンサー間でのリモートセンシングスケール効果による定量推定誤差を効果的に低減し、多源衛星データの推定結果間で良好な一致を示し、不確実性が最小の定量パラメータであることを示した。多源光学衛星リモートセンシングデータに基づく中国近海ホンダワラの定量リモートセンシング推定は、ゴールデンタイドの発生情報を包括的かつ正確に把握し、中国近海の漂浮藻類の精密な定量化と動的監視の重要な参考資料を提供する。

ゴールデンタイド; ホンダワラ; MSI; HY-1/CZI; MODIS; 多源光学衛星リモートセンシング