ホンダワラ（Sargassum）は、世界の海洋に広く分布する大型の浮遊性褐藻です。近年、その大量繁殖による「ゴールデンタイド」（Golden tides）現象は、中国東シナ海（ECS）を主要な領域とする中国近海で頻発し、沿岸の生態環境や経済活動に無視できない影響を及ぼしています。光学衛星リモートセンシングは、海洋の大型浮遊藻類の監視に強力な支援を提供し、ホンダワラの正確な識別および定量的推定を可能にします。中国東シナ海におけるホンダワラの光学的精密監視には、ホンダワラ（中国東シナ海の主要な藻類である銅藻）の光学的定量リモートセンシングモデルが不足しています。これは主にモデル研究に必要な実測スペクトルデータが不足しているためであり、中国近海のホンダワラの衛星光学定量リモートセンシング研究および応用が制約されています。正確な光学リモートセンシング推定を実現するため、本研究では中国東シナ海でホンダワラ（銅藻）のバイオマスコントロール実験を行い、反射率スペクトルデータを取得しました。センサーのスペクトル応答関数とリモートセンシングのレイリー補正反射率R_rc（Rayleigh-corrected Reflectance）を組み合わせ、多源光学センサーに適用可能な中国東シナ海ホンダワラの光学リモートセンシング推定モデルを構築しました。これにより、多源光学衛星データによるホンダワラのバイオマスの有効な推定が実現され、多源光学リモートセンシングデータの推定結果を比較検証しました。結果は、被覆面積などの定量的パラメータに比べて、生物量が異なる空間解像度のセンサー間で生じるリモートセンシングのスケールエフェクトによる定量推定の誤差を効果的に低減し、多源衛星データの推定結果間で良好な一貫性を示し、不確実性が最も小さい定量化パラメータであることを示しました。多源光学衛星リモートセンシングデータに基づく中国近海のホンダワラの定量的リモートセンシング推定は、ゴールデンタイド発生の包括的かつ正確な把握と、中国沿岸の浮遊藻類の精密な定量および動的モニタリングに重要な参考となります。

ゴールデンタイド;ホンダワラ;MSI;HY-1/CZI;MODIS;多源光学衛星リモートセンシング