侵略植物交配亜落米草駆除は、我が国の海岸湿地の生態保護と修復における重要な内容です。現在、我が国の海岸多省は、次々に交配亜落米草駆除工程が実施されており、駆除方法には物理的な除去と化学的な除去が含まれています。前者は効果が早く出ますが再発しやすく、後者はコストが低いが環境に潜在的な負の影響を与えます。交配亜落米草の駆除状況を及び駆除方法をタイムリーにモニタリングし、駆除方法を識別することは、交配亜落米草の駆除工程の実施効果評価と環境影響評価に非常に重要です。本論文は浙江省および上海市の海岸湿地における交配亜落米草分布地域を対象に、時系列光学衛星画像を基に交配亜落米草駆除状態と駆除方法を識別する手法（未駆除/物理的な駆除/化学的な駆除）を提案し、物理的な駆除の日付を抽出しました。まず、Sentinel-2 MSIおよびLandsat 8 OLI画像を統合し、時系列スペクトル指数データセットを構築し、スライディングウィンドウと基于ルールの判定方法を使用して駆除影響時期を識別し、駆除状態を判断しました。その後、ランダムフォレスト手法を用いて駆除方法を分類し、最終的に未駆除、物理的な駆除、化学的な駆除の3つのカテゴリを得て、さらに物理的な駆除の日付を識別しました。結果は、本手法が駆除状態と駆除方法の分類精度が高く、全体的な精度は98.8%で、Kappa係数は0.979であることを示しています。物理的な駆除の日付検出の平均絶対誤差日数は3.91日で、精度は93.67%です。2023年、上海市と浙江省の交配亜落米草駆除率はそれぞれ4.2%および62.7%でした。本研究で提案された交配亜落米草駆除方法の識別と動的モニタリング手法は海岸湿地管理決定に重要な参考意義を有しています。

光学リモートセンシング;種侵入;時間系列分析;湿地修復;植生ダイナミクス