合成開口レーダー干渉測量（Interferometric Synthetic Aperture Radar、InSAR）技術はすでに土砂災害のリスク識別および監視に広く応用されていますが、InSARデータ処理、土砂災害の識別、三次元変形監視、特に被害対象解析を統合したプロセスは多くありません。本論文ではInSARデータ処理、土砂災害識別、多次元変形監視のプロセスを統合し、青海省化隆県に適用しました。2021年1月から2023年6月に取得された昇降軌道Sentinel-1画像を時系列InSAR技術で処理し、化隆県のInSAR地表平均変形速度を取得しました。InSAR結果、C指数、Google Earth画像を組み合わせて334の土砂災害リスクを特定し、そのうち233は昇軌画像で、265は降軌画像で識別され、164の土砂災害リスクは昇降軌画像の両方で同時に識別されました。土砂災害リスクの総面積は約95.56km²です。54のリスクは建築物を脅かし、11は黄河／ダムを脅かし、2つは国道、12は省道を脅かします。識別された土砂災害リスクの斜面角は5°から40°の間であり、ほぼ南北方向の土砂災害リスクは他の斜面方向のものより明らかに少ないです。斜面方向並行流動モデル（Aspect Parallel Flow Model、APFM）を用いて、最も面積の大きい初麻郷安具乎村の土砂災害の三次元変形系列を計算し、土砂災害がほぼ南北方向の場合、APFMによる三次元変形場の計算は観測値の誤差の影響を大きく受けることを理論的に示しました。分析の結果、安具乎村の水平変形は垂直変形よりもはるかに大きく、最大水平累積変形は1メートルを超えました。この土砂災害は2つの村、1本の省道および一部の耕作地を脅かし、継続的な監視が必要です。本研究は化隆県の地質災害防止の参考となり、類似の土砂災害リスク識別および三次元変形監視に技術的支援を提供します。

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