過去40年間、リモートセンシング技術は著しい進歩を遂げ、沿岸域の観測はかつてない深さに達し、ビッグデータの時代に突入した。沿岸域リモートセンシングの大規模データを効果的に処理し、正確に分析して実際の問題を解決する方法は依然として大きな課題である。近年、人工知能（AI）技術は急速に発展し、多くの深層学習（DL）モデルが登場し、ビッグデータ分析や実問題の解決に広く応用されている。AI技術と沿岸域リモートセンシングの融合は、多くの応用分野の進展を促し、社会に多くの便益と価値をもたらした。本稿では、沿岸域リモートセンシングにおけるAI技術の主要な応用進展を総括し、浸水監視、海岸線抽出、筏式海洋養殖区監視、アオコ監視、沿岸湿地監視の応用および効率的なモデル開発を中心に論じる。最後に、AIの沿岸域リモートセンシングにおける今後の応用展開の動向を展望・分析する。

沿岸域リモートセンシング;人工知能;画像処理;浸水監視;海岸線抽出;筏式海洋養殖区監視;アオコ監視;沿岸湿地監視