リモートセンシングによる地表面温度製品は、都市の熱環境変化研究における重要なデータ源です。しかし、リモートセンシングセンサーの再訪周期が長く、曇りや雨天の際のデータ欠損などの要因により、高解像度地表面温度製品の代表性が不足し、細かなスケールでの都市長期熱環境研究が制限されます。本研究では、LandsatとMODISのリモートセンシングデータを利用し、時空間融合手法を用いて、2013年から2022年の武漢市核心城区の夏季長期高解像度地表面温度平均を再構築し、細かなスケールで武漢市の熱環境変化を分析しました。結果は以下の通りです：（1）再構築された高解像度地表面温度平均製品は地上観測データと高い整合性を持ち、細かなスケールで都市熱環境の時空間変化の高度な異質性を反映できる；（2）2013年から2022年にかけて、武漢市主城区の高温地表面温度区の占有率は減少傾向を示し、新興都市群に沿って周辺地域へ拡大し、もともと独立していた高温域が徐々に連結して広がった；（3）2013年から2022年にかけて、武漢市の各新興都市群の夏季高温地表面温度区は東南新興都市群を除き拡大傾向を示し、特に北部、西部、南西部で顕著な拡大がみられた。本研究は細かなスケールでの都市熱環境の時空間パターン研究を支援し、都市の生態文明建設と持続可能な発展に重要な意義を持つ。

都市熱環境;地表面温度平均;地表温度再構築;多元時空間融合;時空間変化;M-K傾向検定;時空間解像度;武漢市