森林破壊の原因を明確にすることは森林保護政策を策定する上で非常に重要であり、現在も森林破壊の要因を正確かつ包括的に特定することは大きな課題となっています。本研究は森林破壊が深刻で、要因が多様なアフリカを対象に、30mの全球地表被覆変動監視製品、人間の足跡データ、火災データ、森林管理データ、気象データなどの多様な空間データセットを用いて、意思決定木ルールに基づく森林破壊の原因分類フレームワークを構築し、アフリカの森林破壊を5つの人為的要因と3つの自然要因に帰属させました。目視解釈サンプルに基づく精度評価の結果、原因分類の全体精度は約95.38%でした。原因分析の結果は以下の通りです：（1）2000年から2020年の間にアフリカの森林破壊の約86.73%が人為的要因によるもので、その割合は継続的に増加しており、自然要因は13.27%に過ぎません。（2）農地の侵食と森林伐採が最も重要な2つの原因で、それぞれ44.02%と11.40%の森林破壊を引き起こしました。（3）ほぼすべての人為的要因による森林破壊の速度が2倍に増加し、加速傾向を示しています。したがって、2030年までに森林面積の継続的な減少を食い止める持続可能な開発目標を達成するために、より具体的かつ強力な森林保護対策を講じることが緊急に必要です。

森林破壊;要因;リモートセンシング;意思決定木;アフリカ;時系列;農地侵食;森林伐採