地表温度は地表のエネルギーバランスおよび水循環過程の重要なパラメータです。熱赤外線リモートセンシングは現在、地表温度の反演における最も重要なデータソースであり、スプリットウィンドウアルゴリズムは現在最も広く使用されている反演アルゴリズムです。本論文は、高分五号の地表温度反演スプリットウィンドウアルゴリズムの形式を参考にし、高分五号B衛星（GF-5B）センサーの波長帯スペクトル特性を組み合わせて、GF-5B熱赤外データの地表温度反演を目的とした2種類のスプリットウィンドウアルゴリズム形式を構築しました。また、水蒸気が地表温度反演に与える影響を考慮し、異なる水蒸気条件下でのスプリットウィンドウアルゴリズムの係数をそれぞれ取得し、比較分析の結果、最も精度の高いスプリットウィンドウアルゴリズム形式をGF-5B熱赤外データの地表温度反演応用として選択しました。改良されたNDVI-NDWI閾値法と水蒸気スプリットウィンドウ共分散-分散比法を用いて、地表放射率および大気水蒸気含量などアルゴリズムに必要な重要なパラメータを推定しました。本論文で構築したアルゴリズムを異なる4種類の地表タイプの実験区で地表温度反演に適用し、HiWATERステーションでの実測地表温度およびMODIS地表温度製品を用いて反演結果を検証しました。結果は、昼間および夜間の反演地表温度に対する地上観測点の検証誤差がそれぞれ1.88 Kおよび0.99 Kであり、夜間の誤差が昼間よりも低いことを示しました。MOD11A1 LST製品とのクロス比較結果では、河北省唐山市の実験区が雲の遮蔽の影響を受け交差比較結果が悪かったことを除き、残りの3つの実験区では温度差が1.5 Kを超えませんでした。これにより、本論文で構築したスプリットウィンドウアルゴリズムが高い地表温度反演精度を有していることが示されました。

高分五号B衛星; 熱赤外データ; 地表温度; スプリットウィンドウアルゴリズム; 地表放射率推定; 大気水蒸気含量推定; 精度検証; 地上観測点検証; 地表温度クロス比較