摘要
世界的、地域的、局地的な植生パラメータの定量的監視は地球観測における重要な課題です。中・低解像度の植生被覆の定量的リモートセンシング製品は、局地的な生態系モデルおよびスマート農林業の精密管理のニーズを満たしておらず、植生の定量的リモートセンシング製品の空間解像度を高解像度に向上させる必要があります。本稿ではまず、植生モニタリングのための高解像度プラットフォームおよび高解像度受動光学データの特徴を論じ、次に高解像度尺度における古典的植生BRDFモデルの適用可能性を分析し、高空間解像度リモートセンシングにおける植生BRDFモデリング、植生パラメータの逆推定および真実性検証に関する研究成果と進展をまとめました。これを基に、高空間解像度植生定量リモートセンシングの今後の発展方向を展望します。植生定量リモートセンシングの適用スケールをメートルレベルに拡大する場合、定量的リモートセンシングの理論および方法の革新が急務であり、これらの理論と方法の革新は陸上生態系の新しい監視・管理モデルを支えることになるでしょう。
关键词
高空間解像度;植生キャノピー;BRDFモデル;逆推定;スケール;真実性検証