透明な湖と隣接する陸地間の雲量差の時空間パターン、影響因子および物理過程を明らかにすることは、湖陸間の放射差異の解明および陸地観測データを用いた湖モデルの適用性の検証の基礎である。本研究は2019年〜2023年のSentinel-5P雲量データとERA5およびERA5-Land再解析データを組み合わせ、中国の334湖と隣接陸地の雲量差（∆CF）について夏秋二季の時空間パターン、影響因子および物理過程を分析した。結果は以下の通りである: (1) 五つの湖区はいずれも夏秋両季において湖の雲量が隣接陸地より少ない傾向（∆CF < 0）を示し、とくにチベット高原湖区およびモンゴル・新疆湖区で顕著であった。(2) ∆CFは湖面積と有意な負の相関を持ち、東北平原−山地湖区で最も顕著であった（R = -0.95，P < 0.01）。チベット高原湖区を除き、他の湖区では∆CFと湖の平均深度の負の相関は有意でなかった。(3) 湖風発生時に湖面での沈降流が雲の形成を抑制し、それによって湖と隣接陸地間の雲量差を拡大させた。とくにセリンチョ湖が顕著であり、湖面での発散と隣接陸地での収束という流れ場配置では湖の雲量が隣接陸地より低かった。以上の結果は、湖陸間の雲量差を無視し、陸上の放射観測データのみを用いて湖モデルを駆動すると、湖面温度および蒸発速度が過小評価されることを示しており、この偏差はチベット高原湖区の湖風期に特に顕著である。

Sentinel-5P; 湖陸雲量差; 形態因子; 湖風; 流れ場配置