明瞭な湖沼とその周辺の陸地との間の雲量差の時空間パターン、影響因子および物理的過程の理解は、湖沼と陸地の放射差異を明らかにし、陸上観測データを用いて湖沼モデルを駆動する適用性を検証する基礎である。本研究は2019年から2023年のSentinel-5P雲量データに基づき、ERA5及びERA5-Land再解析データを組み合わせて、中国の334湖沼と隣接陸地における夏秋季の雲量差（∆CF）の時空間パターン、影響因子及び物理的過程を分析した。結果は以下の通りである：（1）五つの湖沼地域は夏秋季において湖沼の雲量が隣接陸地より少ない特徴（∆CF＜0）を示し、青蔵高原湖沼地域及びモンゴル・新彊湖沼地域で顕著であった。（2）∆CFは湖沼面積と顕著な負の相関を示し、東北平原－山岳湖沼地域で最も顕著であった（R=-0.95、P＜0.01）。青蔵高原湖沼地域を除き、他の湖沼地域における∆CFと湖平均深度の負の相関は有意ではなかった。（3）湖風発生時に湖面下向き気流が雲の形成を抑制し、湖沼と隣接陸地間の雲量差を拡大し、色林錯において最も顕著であった。また、湖面発散及び隣接陸地収束の流れ場配置において湖沼の雲量は隣接陸地より低かった。以上の結果は、湖沼と陸地間の雲量差を無視し、陸地放射観測データのみで湖沼モデルを駆動すると、湖沼表面温度及び蒸発速度が過小評価されることを示し、この偏差は青蔵高原湖沼地域の湖風期により顕著である。

Sentinel-5P;湖陸雲量差;形態因子;湖風;流れ場配置