夜間光リモートセンシング画像は、都市環境、社会経済、生態保護、武装紛争後の被害評価などの分野で広く応用されている。しかし、長期間の時系列で高空間解像度の夜間光リモートセンシングデータが不足しているため、夜間光リモートセンシング研究における都市水環境評価は比較的乏しい。本研究は、長江流域面積＞3 km²の多様な形態を持つ都市湖を対象とし、湖水の輝度温度（LBT）、浮遊藻類指数（FAI）、水色指数（FUI）などの水環境リモートセンシング評価指標を統合した。さらに、熱赤外リモートセンシングデータに適用可能なDisTrad、地理加重回帰（GWR）、ランダムフォレスト（RF）等の空間ダウンスケーリング手法を用い、対象指向理論と相関統計手法を導入し、Suomi-NPP（Suomi National Polar-orbiting Partnership）衛星の可視赤外放射計VIIRS夜間光画像（NTL）について、内陸水域の異なる形態に適した最適な空間ダウンスケーリング方法を検討した。結果は、LBTとFAIに基づく対象指向DisTrad法（OD-TA）が一定の安定性を示し、LBTとFUIに基づく対象指向地理加重回帰法（OGWR-TU）が、滇池や巣湖などの広域（＞10 km²）かつ形状複雑度（PARA＞65）が高い都市湖で優れた性能を示すことを明らかにした。湖の空間形態および湖畔の夜間照明の社会文化的属性は、空間ダウンスケーリング手法の適用性に影響を与える主な要因である。本研究の結果は、水域の長期高空間解像度NTL画像の欠如を補うだけでなく、都市湖の光害評価や湖畔環境の社会文化的環境分析に対して方法論とデータの支援を提供する。

夜間光;輝度温度;空間ダウンスケーリング;NPP-VIIRS;都市湖