散乱モデルに基づく偏波分解法は解決が簡単で物理的意味が明確なため広く使用されているが、散乱シーンにおける脱偏波効果の影響を受けやすい。既存の研究は主に偏波方位角補償（POAC）によってターゲットの反射対称性を回復し、脱偏波の影響を除去して分解法の普遍性と精度を向上させている。しかし、POACは幾何学的観点から地物ターゲットの反射対称状態を回復するものであり、複雑なシーンでの適用効果は限定的であり、散乱メカニズム間の変化に対する合理的な説明が不足している。そこで本稿では、POACを異なる散乱メカニズム間の電力移動過程として再解釈し、ユニタリ行列回転により散乱信号を反射対称状態に回復し、これに基づいて複雑なシーンでの散乱メカニズム識別能力を向上させる五成分分解モデルを構築した。ALOS-2およびE-SAR全偏波データに基づく検証実験により、本手法は地物ターゲット集合の反射対称性を効果的に回復し、脱偏波の影響を低減し、シーンの散乱電力の合理的配分を実現できることが示された。

偏波SAR;相関行列;偏波分解;偏波方位角;ユニタリ変換;電力移動;脱偏波