植生乾燥リモートセンシングは、リモートセンシング応用における重要な課題です。亜熱帯の複雑な地形と密集した植生の影響により、この地域の植生乾燥の正確な監視は困難です。本稿では、改良されたマルチスペクトル植生指数と地表温度に基づき特徴空間を構築し、植生乾燥応答（Vegetation Drought Response、VDR）モジュールを設計して、亜熱帯植生の乾燥に対する変動応答の時空間的特徴を記述しました。乾燥ストレス時の植生と土壌水分の相互作用の動的プロセスを勘案し、植生乾燥過程（Vegetation Drought Process、VDP）を識別し、植生乾燥閾値（Vegetation Drought Threshold、VDT）を定義して植生乾燥の境界を規定しました。VDR、VDP、VDTを統合し、植生乾燥過程認知に基づく植生乾燥モデル（Process-Cognizant Vegetation Drought Model、PCVDM）を構築し、亜熱帯植生の乾燥を正確に識別しました。湘赣地域を例に、2000年～2023年の夏季におけるPCVDMモデルを基にした植生乾燥監視結果を取得し、標高や地層岩性特性と組み合わせて解析を行いました。結果は、比較的高標高地域では持続的な気温上昇が林木の生育発達を促進し、比較的低標高地域では地層岩石／斜面の保水性差および持続的な気温上昇に伴う地表蒸発散率上昇の複合的影響により、「緑化」傾向を示しているものの、実際には強い乾燥ストレス下にあり、植生全体が緑色化し続ける一方で、その乾燥も強化されていることを示しています。本研究成果は、亜熱帯植生の乾燥監視および識別、炭素シンク研究に参考価値があります。

亜熱帯リモートセンシング；植生乾燥監視；過程認知；植生乾燥モデル；マン・ケンドール検定；湘赣地域