水文連結性の変化は、水生生態系の構造と機能、生物多様性の維持、ならびに水資源に関連する人間の生産および生活活動に極めて深い影響を及ぼします。一方で、人為的な堤防やダムの建設、干拓などによる自然水系の改変は、多くの平野湖沼地域の水文連結性に顕著な変化をもたらしました。したがって、科学的かつ効果的な水文連結性の定量化手法を探求し、その変化過程および潜在的な生態環境への影響を分析することは重要な意義を持ちます。地統計学に基づく連結度関数は、水文連結性およびその変化過程を有効に表現できますが、この連結度関数の値は統計ウィンドウの変化に伴い変動し、客観的かつ比較可能な水文連結性値を得ることは困難です。本研究ではこれを踏まえ、リモートセンシングによる水域抽出結果を基に最適スケールにおける連結頻度法を提案し、異なる地域の水域スケール特性を総合的に考慮し、最適スケールを基準に複数地域の水文連結性時系列変化を計算することで、地域間の水文連結性変化の比較分析を実現しました。1984年から2021年までの7つの異なる時期にわたり、長江中下流平野の水文連結性を評価した結果、鄱陽湖、洞庭湖および長江下流本流平野域の水文連結性は急激な減少傾向を示し、太湖流域および長江中流本流平野域の変化は比較的安定しており、漢江流域平野域の連結性は全体として上昇傾向を示しました。景観生態学に関連した連結性指数計算結果との比較により、本手法は水域パッチ間およびパッチ内の2種類の連結性を効果的に表現し、独自の応用価値を有することが示されました。

最適スケール; 水文連結性; 地統計学; リモートセンシング; 長江中下流平野