リモートセンシングの真実性検証の核心はピクセルスケールの真値を取得することであり、地上観測データはリモートセンシング真実性検証におけるピクセルスケールの参照真値の主要な供給源である。しかし、地上観測データは収集、伝送、処理の過程で様々な要因の影響を受け、一定の誤差を有し、それがピクセルの真値の正確性およびリモートセンシング真実性検証の信頼性に影響を及ぼす。そのため、本研究はリモートセンシング真実性検証のピクセル真値取得のニーズに対応し、地上観測データの主な誤差源および存在する主要な問題を体系的に整理し、規範性、完全性、時効性、正確性、一貫性および時空間的代表性の観点から、現在の地上観測データの品質管理方法と体系をまとめ、地表アルベドのピクセル真値取得の地上観測データを例に、その品質管理及び評価方法の適用効果を検討した。本研究はリモートセンシング真実性検証に向けた地上観測データの標準化ガバナンスの推進及びリモートセンシングピクセルスケール真値の品質向上に技術的支援を提供することができる。

地上観測データ;リモートセンシング製品;真実性検証;誤差;品質管理;地表アルベド