リモートセンシング真実性検証の核心はピクセルスケールの真値を取得することであり、地上観測データはリモートセンシング真実性検証におけるピクセルスケールの参照真値の主要な供給源である。しかし、地上観測データは収集、伝送、処理の過程で様々な要因の影響を受け、その結果一定の誤差が生じ、ピクセル真値の正確性とリモートセンシング真実性検証の信頼性に影響を及ぼす。本研究はリモートセンシング真実性検証に必要なピクセル真値の取得に向けて、地上観測データの主な誤差源と存在する主要な問題を体系的に整理し、規範性、完全性、時効性、正確性、一貫性、時空間代表性の観点から、現在の地上観測データ品質管理の方法と体系を総括し、地表面反射率ピクセル真値取得のための地上観測データを例に、その品質管理と評価方法の適用効果を検討した。本研究はリモートセンシング真実性検証に向けた地上観測データ標準化ガバナンスの推進およびリモートセンシングピクセルスケール真値の品質向上に技術的支援を提供することができる。

地上観測データ;リモートセンシング製品;真実性検証;誤差;品質管理;地表面反射率