합성 개구 레이더(SAR) 영상의 후방 산란 계수는 전자기파 입사각 및 지표 특성과 밀접한 관련이 있으므로, 그린란드 빙상 연구 및 분석 시 입사각이 후방 산란 신호에 미치는 영향을 보정해야 한다. 현재 빙상 표면 입사각 보정의 주류 알고리즘은 코사인 평면 방법이며, 이 방법은 빙설 표면을 램버트체로 가정하여 SAR 영상의 후방 산란 계수를 보정한다. 그러나 얼음을 램버트체로 가정하는 것은 명백히 부합하지 않는다. 본 논문에서는 선형 회귀 기반 후방 산란 계수 보정 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 거의 동시에 획득한 그린란드 빙상 Sentinel-1 이중 편파 SAR 영상의 후방 산란 특성이 변하지 않으며, 후방 산란 계수 차이는 입사각 차이와만 관련있다고 가정한다. 후방 산란 계수와 입사각 사이의 정량적 관계를 찾아 이중 편파 SAR 영상의 후방 산란 계수를 정규화한다. 그린란드 빙상 얼음 및 눈 표면의 후방 산란 특성이 계절과 해발에 따라 다르다는 점을 고려하여, 본 논문에서는 해발 및 계절 두 가지 매개변수를 도입하여 다양한 계절 및 고도 조건에서 정규화 보정 계수를 추정했다. 본 논문에서 제안한 후방 산란 계수 보정 방법을 그린란드 Sentinel-1 영상에 적용한 결과, 본 방법이 동편파 영상 보정에서 코사인 평면 방법보다 우수하며 교차 편파 영상 보정 효과는 코사인 평면 방법과 유사함을 보였다. 본 연구에서 제안한 보정 방법은 그린란드 Sentinel-1 광폭 SAR 영상의 후방 산란 계수를 더 잘 보정하여 후속 응용의 불확실성을 줄일 수 있다.

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