레이다 바이오매스 지수(LiDAR Biomass Index, LBI)는 항공 레이다 데이터를 기반으로 단일 나무의 지상 바이오매스를 계산할 수 있으며, 단일 나무 및 표본 규모에서 상당한 바이오매스 계산 정확도를 보유하고 있으나, 그 대규모 바이오매스 지도 능력이 충분히 활용되지 않았다. 본 연구에서는 중국 북부의 널리 퍼져있는 낙엽송종을 예로 들어, LBI를 사용하여 산림 소목 내에서 각 나무의 바이오매스를 계산하고 해당 소목 규모의 바이오매스를 누적하여 작업 계획과 검사 데이터를 결합하여 나무 바이오매스 계산 정확도를 검증했습니다. 동시에, LBI 기반의 낙엽송종 바이오매스 모형의 다양한 지역에서의 일반성을 평가하고 일반적인 변량 회귀모형 LMR(LiDAR metrics-based regression)과 비교했습니다. 그 결과, LBI는 산림 바이오매스를 소목 규모에서 높은 정확도로 실현할 수 있으며, 서로 다른 지역의 바이오매스 모형 결과와 실측 데이터 회귀 값은 0.86과 0.80 사이이며, 상대 평균 제곱근 오차(rRMSE)는 33.51%와 40.23% 사이입니다. LBI를 사용하여 산림 바이오매스 계산한 35 개의 개별 나무와 LMR을 사용한 30 이상의 조사구(3000 이상의 개별 나무를 포함)로 계산한 바이오매스 정밀도는 전반적으로 동등한 수준이며, LBI는 서로 다른 삼림에서 같은 수종 간의 일반성이 강합니다. 본 연구에서는 AGG_LBI 모델을 사용하여 맹가강 산림 구서 서부 지역의 각 소목 내 나무 바이오매스를 계산하고 낙엽송 바이오매스 맵을 작성했습니다. 레이더로 계산된 바이오매스 분포는 지면 조사의 바이오매스 그림과 유사한 추세를 가지며, 그 두 가지는 20m×20m 크기의 일관성을 얻었습니다(R2=0.75, RMSE=1.55 t). 본 연구는 지역적 범위 내에서 LBI 방법으로 산림 소목 규모의 지상 바이오매스를 추정하는 능력을 확인하고 대규모 바이오매스 추정을 수행할 가능성을 보여주었습니다.

LBI;항공 레이다;단일 나무;소목 규모;바이오매스