눈의 깊이는 눈의 중요한 매개변수로서, 고정밀의 눈 깊이 제품은 기상 예보, 수문학, 지표과정 연구 등에 중요한 역할을 한다. 2019년 4월부터 국가위성기상센터에서는 풍운3D 위성(FY-3D) 마이크로파 센서이미저(MWRI)의 수동 마이크로파 글로벌 눈 깊이/눈 수량 제품을 발포하고 있다. FY-3B 알고리즘에 비해, FY-3D 운영 눈 깊이 알고리즘에서 동북림계에 숲 면적에 대한 영향을 경험적으로 교정했다. 이 알고리즘 개선 효과와 동북림계에서의 운영 제품의 정확도를 검증하기 위해 본 논문에서는 흑룡장성 이춘시림계의 눈선 실측 데이터와 기상관측소의 눈 깊이 관측 데이터를 사용하여 FY-3D 운영 눈 깊이 및 눈 수량 제품을 검증하고 결과를 분석하였다. 검증 결과, FY-3D 눈 깊이 제품은 눈선 실측 데이터와 기상관측소 관측 데이터에 대한 RMSE가 각각 5cm 및 13.2cm이었으며, FY-3D 눈 수량 제품은 눈선 실측 데이터에 대한 RMSE가 2.1mm이었다. 분석 결과, FY-3D 눈 깊이 제품의 불확실성은 주로 반경험적 알고리즘을 통해 숲에 대한 마이크로파 복사 온도의 영향을 제거하기 어려운 것에서 기인하였다. 숲 복사 교정을 통해 볼 램의 온도 기울기와 눈 깊이의 관련성을 강화할 수 있지만, 숲 복사 교정의 경험적 특성으로 인해 눈 깊이 추력 결과의 불확실성이 증가하였다. 이 연구는 국산 FY-3D 밝기 온도 데이터를 기반으로 한 숲 지역의 눈 깊이 추력 알고리즘의 개선을 위한 참고 자료로 활용될 수 있다.

FY-3D/MWRI;눈 깊이;눈 수량;제품 검증;숲 지역