산림 캐노피 구조는 식물과 대기 간 물질 교환 및 에너지 흐름을 조절하며, 지역 미기후를 형성하여 생태계 과정과 기능에 영향을 미친다. 캐노피 구조를 정확하게 묘사하는 것은 산림 생태계 탄소 흡수원 연구에 중요한 의미를 갖는다. 캐노피 구조 복잡성은 캐노피 내부의 가지와 잎의 공간 분포를 설명하는 종합적인 매개변수로, 산림 생태계 연구에서 널리 활용되고 있다. 기존의 전통적인 지상 조사 방법의 한계로 인해 캐노피 구조 복잡성은 나무 높이 및 흉고 직경과 같은 조사 인자의 통계값으로만 표현될 수 있어, 캐노피 복잡도를 전반적으로 묘사하기 어렵다. 라이다(LiDAR) 기술의 급속한 발전으로 산림의 완전한 3차원 구조 정보를 얻는 것이 가능해졌으며, 캐노피 구조 복잡성을 포괄적이고 정확하게 표현할 수 있는 새로운 기회를 제공하고 있다. 본 논문은 현재 캐노피 구조 복잡성 정량화 방법을 정리하고, 라이다 기술을 활용하여 캐노피 구조 복잡성을 표현하는 방법을 중점적으로 설명하며, 산림 생태계에서 빛, 강수 분포, 미기후, 생산성 및 안정성 조절에 관한 응용 연구 동향을 정리하고, 산림 생태계 과정 및 기능 연구에서 향후 중점적으로 다뤄야 할 문제와 방향을 전망하여 중국 생태 원격탐사 연구에서 산림 캐노피 구조 복잡성에 대한 관심을 촉진하고, 중국 원격탐사 과학 및 생태학 연구에서 지상 근접 원격탐사 기술의 적용 범위를 확장하고자 한다.

생태 원격탐사; 산림 생태계; 캐노피 구조; 광자원; 강수 분포; 생산성; 미기후; 안정성