원격탐지 데이터를 기반으로 한 산불 확산 시뮬레이션은 원격탐지 기술을 통해 가연물, 지형, 화점 등의 데이터를 획득하고 산불 확산 시뮬레이션 모델과 결합하여 산불 확산 상황을 예측하는 방법으로, 산불 예방 및 진압 작업에 중요한 참고가 된다. 본 논문에서는 Cell2Fire와 FARSITE 두 가지 산불 확산 시뮬레이터를 사용하여 쓰촨성 량산 및 내몽골 자치구 나질린장에서 발생한 두 산불을 시뮬레이션하고 두 시뮬레이터의 시뮬레이션 정밀도를 비교하였다. 또한 연속 시뮬레이션 정밀도가 낮은 문제를 해결하기 위해 BAI 스펙트럴 지수와 영역 성장에 기반한 화재 구역 재초기화 방법을 제안하였으며, 이는 화재 구역을 자동으로 추출하고 위성 화점 데이터를 결합하여 산불 확산 시뮬레이터를 재초기화함으로써 며칠에 걸친 연속 시뮬레이션의 정밀도를 향상시킨다. 실험 결과는 다음과 같다: (1) FARSITE와 Cell2Fire의 시뮬레이션 결과는 유사하며 대부분의 경우 FARSITE의 시뮬레이션 정밀도가 약간 더 높다; (2) 연속 시뮬레이션 및 VIIRS 재초기화 방법과 비교할 때, 제안된 화재 구역 재초기화 방법은 장기간 시뮬레이션 오류 누적 문제와 초기 화점 부족으로 인한 시뮬레이션 미흡 문제를 개선할 수 있으며, 화재 구역 재초기화 방법을 사용한 Cell2Fire와 FARSITE 시뮬레이션 결과가 가장 높은 정밀도를 나타내어 시뮬레이션 결과 정확도 향상에 있어 적절한 시뮬레이션 방법 선택이 시뮬레이터 선택보다 중요함을 시사한다.

FARSITE;Cell2Fire;VIIRS;산불;화재 시뮬레이션;‘5·7’ 량산 산불;‘5·17’ 나질린장 산불