다중 플랫폼 LiDAR 포인트 클라우드 데이터의 공유는 숲 생태학 및 LiDAR 알고리즘 연구에 중요한 의미를 가지고 있습니다. 이를 위해 중국 산림과학원 자원 정보 연구소는 아열대 숲 지역의 사람이 조종하는 비행기, 무인기 및 지상 기반 다중 플랫폼 LiDAR 숲지 표본의 포인트 클라우드와 지상 조사 기준 데이터 세트를 배포했습니다. 이 데이터 세트는 중국 광시 성의 가오펑 산림에서 획득되었으며, 유칼립투스, 레일랜드 잣나무 및 장난 p인 세 종류의 나무에 대한 25개의 포장에 포함되어 있습니다. 지상 조사 데이터에는 조사 지점 위치, 나무 위치, 윗목 직경, 나무 높이, 가지 밑 높이 및 크라운 축이 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 다른 플랫폼의 LiDAR를 사용하여 숲의 3 차원 구조 정보를 나타내는 특성을 분석하고, 포인트 클라우드 정렬 및 나무 분할과 같은 포인트 클라우드 처리 알고리즘 성능을 평가하며, 숲 구조 파라미터 추출의 적합성을 분석하고, 지역, 표본 및 단일 나무 척도 숲 연구에 중요한 참고 자료를 제공할 수 있습니다. 또한 이 연구는 지상 LiDAR 포인트 클라우드를 기반으로 한 지상 조사 방법을 개발했습니다. 이 방법은 나무 줄기 포인트 클라우드를 기반으로 나무 위치를 표시하고 나무 위치 지도를 기반으로 각 나무를 측정하여 나무 매개변수를 기록하여 현장 단일 나무 위치 및 표시 단계를 피함으로써 작업 효율성을 향상시키고 산림 지상 조사에 새로운 방안을 제공합니다.

아열대 숲 지역; LiDAR; 사람이 조종하는 비행기; 무인기; 지상 기반; 숲지 표본; 포인트 클라우드; 지상 조사 기준 데이터 세트