산림은 육상 생태계에서 가장 큰 탄소 저장고로, 산림 탄소 저장량의 기초 및 증가 잠재력을 명확히 하는 것은 국가의 "탄소중립" 전략 목표 달성에 중요한 의미가 있다. 원격탐사는 거시적이고 종합적이며 동적이고 빠르며 반복 가능하다는 특징을 가진다. 원격탐사 기술의 산림 식생 탄소 측정 한계에 대응하여 본 논문은 단목의 구조 및 성장 방정식을 기반으로 산림 식생 탄소 측정 신체계를 구축하였다: (1) 항공 및 지상 라이다 데이터를 융합하여 단목 흉고 직경, 수고 및 수관 구조 매개변수를 추출하고 단목 수준의 산림 표지 탄소 저장량 계산 방법을 구축하였다; (2) 수관 높이와 우점도를 핵심 변수로 하여 물리적 해석이 가능한 픽셀 수준 지역 산림 탄소 저장량 모델을 수립하여 기계학습/딥러닝 원격탐사 회귀 반전의 불확실성을 극복하였다; (3) 픽셀 수준 산림 탄소 저장량 모델과 단목 성장 방정식을 기반으로 미래 산림의 수관 높이와 우점도를 예측하여 지역 산림 탄소 흡수를 정확히 추정하였다. 본 논문은 "산림 표지 탄소 저장량-지역 산림 탄소 저장량-지역 산림 탄소 흡수"를 주제로 표지에서 지역으로 공간 규모를 확장하고 저장량에서 흡수로 시간 규모를 확장하여 원격탐사 기반 산림 식생 탄소 측정 신체계를 구축하였다.

산림 탄소 저장량;산림 탄소 흡수;탄소 측정;원격탐사;흉고직경—수고—수관폭—수령;단목—표지—지역;단목 구조 방정식;단목 성장 방정식;우점도