쌀은 세계에서 가장 중요한 곡물 중 하나이며, 세계 인구의 약 50%가 쌀로 식사를 합니다. 쌀의 생장은 많은 양의 물 자원을 필요로 하며, 논지를 침수시키는 것은 메탄 배출의 주요 원천 중 하나입니다. 따라서 쌀 재배 영역의 이해는 식량 안전과 환경 보호를 보장하기 위해 중요합니다. 현재의 쌀 지도 방법은 샘플 요구량이 많고 매개변수 설정이 복잡하며 적용성이 낮은 등의 문제가 있습니다. 따라서 쌀 분포를 빠르고 정확하게 지도하기 위해 본 연구는 NDVI 및 MNDWI의 시계열을 기반으로 한 새로운 광학 쌀 지수(NOPRI: New Optical Paddy Rice Index)를 개발하고 전 세계 4개 지역에서 적용하여 TWDTW 방법 및 SPRI 지수와 비교했습니다. 결과는 NOPRI가 정확하게 쌀 분포를 생성할 수 있음을 보여주었으며, 총 정확도는 0.945 이상, F1 점수는 0.907 이상입니다. 기존 방법 및 데이터 세트와 비교했을 때 NOPRI는 지형이 이질적인 지역에서 더 높은 적용성을 보였습니다. 간단한 구성과 안정적인 임계값으로 인해 NOPRI는 대규모 쌀 지도 요구를 충족시키며 정확한 농업 계획 및 식량 안전평가를 제공하는 믿을 수 있는 기반을 제공할 수 있습니다.

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