지반 침하는 많은 도시들이 직면한 장기적이며 광범위한 지질 재해입니다. 베이징 평원 지역에서 지반 침하는 조기에 발견되었고 장기간 모니터링되어 시공간적 진화 특성을 분석하는 것은 지반 침하 방재에 중요한 데이터 지원을 제공합니다. 시공간 주성분 분석(ST-PCA, Spatial and Temporal Principal Component Analysis)은 상호 관련된 변수 집합을 새로운 비상관 변수 집합으로 변환하는 수학적 변환 방법으로, 지구과학 분야에서 시간과 공간 차원에서 시공간 데이터의 동적 진화 특성을 추출하는 데 사용됩니다. 본 연구는 영속 산란체 합성개구 레이더 간섭측정(PS-InSAR, Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar) 기술을 이용해 베이징 평원 지역의 2010~2016년 장기 시계열 지반 침하 데이터를 획득한 후, ST-PCA 방법을 적용하여 베이징 평원의 지반 침하 경향 특성, 변동 특성 및 대응 공간 분포 패턴과 시계열 진화规律를 밝힙니다. 결과는 다음과 같습니다: (1) 시간 주성분 분석(TPCA)의 첫 번째 주성분 TPC1은 베이징 평원이 공간적으로 불균등한 침하 양상을 보임을 나타냅니다; 두 번째 주성분 TPC2는 30 mm/년 이상의 침하 깔대기 구역에서 뚜렷한 남북 계절별 차이를 보이며, 북부는 여름에 침하량이 많고 남부는 겨울에 침하량이 많습니다. (2) 공간 주성분 분석(SPCA)의 첫 번째 주성분 SPC1은 대부분 지역에서 지속적이고 선형적인 침하 경향을 보이며, SPC2와 SPC3는 경미한 침하 지역과 비침하 지역에서 연평균 침하량이 0 mm에 가깝지만 뚜렷한 계절 변동 특성을 나타냅니다. 요약하면, 베이징 평원의 지반 침하는 시간적으로 지속적인 선형 추세와 계절 변동이 결합된 특성을 보이며, 공간적으로는 불균등한 분포와 지역적 집결 특성을 나타내며, 침하 깔대기 지역에서는 더욱 뚜렷한 시공간 중첩 효과가 관찰됩니다.

시공간 주성분 분석; 시공간 진화 특성; 지반 침하; 영속 산란체 합성개구 레이더 간섭측정; Radarsat-2 데이터