더 넓은 범위에서 소규모 습지를 더 정확하게 추출하는 것은 생태 문명 건설을 더욱 강화하는 데 중요한 의미가 있습니다. 본 논문은 생리적 특성과 합성개구 레이더(Synthetic Aperture Radar, SAR) 영상 특성을 결합하여 습지 분류 체계를 구축하였으며, MultiRocket-RF 시계열 분류 모델을 사용하여 다양한 생리기간에 따른 Sentinel-1 레이더 빔의 산란 차이에 기반해 습지를 추출하였습니다. 또한, 5헥타르를 면적 임계값으로 하여 소규모 습지를 정의하는 기반 위에 습지 패치의 결합 문제를 완화하는 방법을 제안하여 소규모 습지가 비소규모 습지로 잘못 분류되는 것을 줄였습니다. 마지막으로, 장강 삼각주 생태 녹색 통합 발전 시범구를 사례로 하여 소규모 습지 추출 모델의 유효성을 분석 및 검증하였습니다. 결과는 다음과 같습니다: (1) SAR 시계열 데이터와 MultiRocket-RF 다변량 시계열 분류 모델의 결합은 생리 기반 습지 분류 체계에 잘 적응하며, 다양한 습지 유형에 대해 우수한 추출 효과를 보이며, 전체 정확도는 93.6%, 카파 계수는 0.888, 매크로 F1 점수는 0.804에 달하며, 특히 소규모 습지 내 침수 초본 및 목본 식생과 계절적 침수 지역 추출에서 유리합니다; (2) 습지 패치의 결합 문제 완화는 소규모 습지 추출 정확도를 향상시키며, 카파 계수는 유의미한 변화가 없었으나 매크로 F1 점수는 0.798에서 0.804로 상승하였고, 혼동 행렬 내 다양한 소규모 습지 유형의 추출 정확도가 전반적으로 개선되었습니다; (3) 모델은 1헥타르 이상의 소규모 습지 추출에 비교적 적합하며, 반점 노이즈 및 기하학적 왜곡 등의 영향으로 1헥타르 미만 소규모 습지 추출 성능은 떨어집니다. 종합하면, 본 연구는 SAR 데이터의 응용 영역을 확장하였으며 소규모 습지 추출에 대한 새로운 기술적 아이디어를 제시하였습니다.

원격탐사; 생리; 소규모 습지; 후방산란계수; 일관계수; MultiRocket 변환기; 랜덤 포레스트