지면관측은 원격탐사 과학 연구의 기초이며, 양적 원격탐사 모델의 구축, 원격탐사정보의 정확하고 효율적인 추정 및 실제성 검증에 중요한 데이터 지지를 제공할 수 있습니다. 그러나 지면관측과 원격탐사 픽셀의 스케일 차이와 지면표면의 복잡한 공간이변성으로 인해 지면관측에는 대표성 오차가 존재합니다. 픽셀 스케일 지면값으로 직접 사용할 경우, 다음 지면관측 데이터 및 원격탐사 데이터의 공동분석 및 처리에 큰 불확실성을 가져올 수 있습니다. 따라서 본 논문에서는 지면관측 데이터를 기반으로 무한가까운 픽셀 스케일 지면값을 구하는 데 그 목표가 있으며, 1987년부터 2024년까지의 픽셀 스케일 지면값 획득 관련 문헌을 연구대상으로 삼고 유도 및 종합 방법을 사용해 표본지역 선택부터 공간 이변성 평가, 지면표본 최적 배치, 지면관측, 스케일 변환, 지오메트릭 위치 매칭 등의 픽셀 스케일 지면값 획득 과정의 핵심 부분의 연구 발전과 결론을 체계적으로 정리하고 요약하고 이를 바탕으로 픽셀 스케일 지면값 획득의 불확실성을 줄이고 통제하는 이론적 방법 프레임워크를 제시합니다. 결과는 지면관측 기반(단일 사이트 또는 다중 사이트) 픽셀 스케일 실제값을 획득할 때 관측데이터의 품질통제 후 대표성 오차가 불확실성을 유발하는 핵심 요인임을 보여주며, 대표성 평가, 스케일 변환, 사이트 위치 최적화, 정확한 지오메트릭 위치 매칭 방법을 통해 대표성 오차를 줄일 수 있음을 보여준다. 고해상도 항공데이터를 기반으로 픽셀 스케일 지면값 획득 시 데이터 보정, 스케일 변환 및 정확한 지오메트릭 위치 매칭 방법을 통해 픽셀 스케일 지면값 획득의 불확실성을 줄일 수 있음을 보여준다. 미래에는 픽셀 스케일 지면값의 획득은 불확실성을 최소화하는 데 목표를 둬야하며, 계속해서 지면표본 배치, 스케일 변환, 지오메트릭 위치 매칭, 데이터공유 메커니즘 등을 최적화하여 픽셀 스케일 지면값의 효력성, 신뢰성 및 대표성을 향상시킬 수 있어야 합니다.

픽셀 스케일 지면값; 지면관측; 스케일 차이; 공간이변성; 대표성 오차; 불확실성; 실제성테스트; 품질평가; 샘플구성