쌍시점 원격 탐사 영상 변화 감지는 원격 탐사 영상의 지능형 해석 및 응용 연구에서 중요한 분야로, 특정 시간 간격 내에 동일 모니터링 영역의 지표 피복 유형 또는 지물 특성 변화 상황을 파악하는 것을 목표로 한다. 원격 탐사 빅데이터(특히 고해상도 원격 탐사 영상의 보급 및 축적)와 딥러닝의 공동 추진에 힘입어, 원격 탐사 변화 감지 기술은 빠른 진화와 반복을 거치고 있다. 이러한 배경 하에 본 논문은 쌍시점 고해상도 원격 탐사 영상의 변화 감지를 위한 대표 알고리즘과 최신 연구 동향을 정리·분석하였으며, 이진 변화 감지, 의미론적 변화 감지, 건물 손상 평가, 변화 서술 등 일반적인 과제를 포함한다; 또한 원격 탐사 변화 감지의 주요 연구 방향을 전망하고 현 개발 동향 하에서도 여전히 존재하는 문제점과 도전을 지적하여 향후 연구에 참고가 되고자 한다.

고해상도 원격 탐사 영상; 쌍시점 영상; 딥러닝; 변화 감지; 문헌 리뷰