말총(갈파래, Sargassum)은 전 세계 해양에 널리 분포하는 대형 부유 갈조류로, 최근 대량 번식으로 인한 ‘황금 조류(Golden tides)’ 현상이 중국 동중국해(ECS)를 중심으로 중국 연안에서 빈번하게 발생하여 연안 생태환경과 경제 활동에 상당한 영향을 미치고 있다. 광학 위성 원격탐사는 대규모 부유 조류 모니터링에 강력한 지원 수단으로, 말총의 정확한 식별 및 정량적 추정을 가능하게 한다. 그러나 중국 동중국해 말총(주요 조종인 동갈파래)에 대한 광학 정량 원격탐사 모델이 부족한데, 이는 모델 연구에 필요한 측정된 분광 데이터 부족이 주요 원인이며, 이는 중국 근해 말총의 위성 광학 정량 원격탐사 연구와 응용을 제한한다. 본 연구에서는 중국 동중국해에서 말총(동갈파래) 생물량 제어 실험을 수행하여 반사율 분광 데이터를 획득하였으며, 센서 분광 응답 함수 및 레일리 보정 반사율(R_rc)을 결합하여 다원광학 센서에 적합한 중국 동중국해 말총 광학 원격탐사 추정 모델을 구축하였다. 이를 통해 다원 광학 위성 데이터에서 말총 생물량의 효과적인 추정이 가능해졌으며, 다원 광학 원격탐사 데이터의 추정 결과 간 비교 검증도 수행하였다. 결과는 피복 면적 등의 정량적 매개변수에 비해 생물량이 원격탐사 공간 해상도 효과에 따른 정량 추정 오차를 효과적으로 줄이고, 다원 위성 데이터 추정 결과 간 좋은 일치성을 보이며, 불확실성이 가장 낮은 정량 매개변수임을 나타내었다. 다원 광학 위성 원격탐사 데이터를 기반으로 중국 근해 말총에 대한 정량 원격탐사 추정은 황금 조류 발생 정보를 전면적이고 정확하게 파악하고 중국 근해 부유 조류의 정밀한 정량화 및 동적 모니터링에 중요한 참고 자료를 제공한다.

황금 조류; 말총; MSI; HY-1/CZI; MODIS; 다원 광학 위성 원격탐사