침략 식물 교배 쌀초롱잠자리 방제는 우리 나라 연안 습지 생태 보호와 복원의 중요한 내용입니다. 현재, 우리 나라 연안 다수의 지방에서는 교배 쌀초롱잠자리 방제 프로젝트를 순차적으로 시행하고 있으며, 방제 방법은 물리적제거와 화학적제거를 포함합니다. 전자는 빠르게 효과가 나타나지만 재발하기 쉽고, 후자는 비용이 낮지만 환경에 잠재적 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 적시에 교배 쌀초롱잠자리 제거 동향을 모니터링하고 제거 방법을 식별하는 것은 교배 쌀초롱잠자리 방제 프로젝트의 효과 평가와 환경 영향 평가에 매우 중요합니다. 본 연구는 절종상으로 시간흐름광학위성이미지를 기반으로 한 교배 쌀초롱잠자리 제거 상태와 방제방법 인식 방법 (제거되지 않음 / 물리적제거 / 화학적제거) 을 제안했으며, 물리적제거 날짜를 추출했습니다. 먼저 Sentinel-2 MSI와 Landsat 8 OLI 이미지를 통합하여 시간흐름 스펙트럼 인덱스 데이터 집합을 구축하고, 슬라이딩 윈도우와 규칙 기반의 구별 방법을 사용하여 방제 영향 기간을 인식하고 제거 상태를 판별했습니다. 그 후 랜덤 포레스트 방법을 이용하여 방제방법을 분류하였으며, 마지막으로 물리적제거의 날짜를 인식했습니다. 결과는 본 방법이 제거 상태와 방제 방법의 분류 정확도가 높으며, 전체 정확도가 98.8%, Kappa 계수가 0.979이라는 것을 보여줍니다. 물리적제거 날짜 감지의 평균 절대오차일자는 3.91일이고, 정확도는 93.67%입니다. 2023년에는 상해시와 절종성의 교배 쌀초롱잠자리 제거율이 각각 4.2%와 62.7%입니다. 본 연구에서 제안된 교배 쌀초롱잠자리 방제방법 인식과 동적 모니터링 방법은 연안 습지 관리 결정에 중요한 참고 의미를 가지고 있습니다.

광학원격탐사;종 침입;시간 순서 분석;습지 복원;채소 동태