간섭 합성 개구 레이더(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR) 기술은 이미 산사태 위험 인식 및 모니터링에 널리 활용되고 있지만, InSAR 데이터 처리, 산사태 인식, 3차원 변형 모니터링 특히 위협 대상 분석을 통합한 절차는 많지 않습니다. 본 문서에서는 InSAR 데이터 처리, 산사태 인식 및 다차원 변형 모니터링 절차를 통합하여 청해성 화룡현에 적용하였습니다. 2021년 1월부터 2023년 6월까지 촬영된 상행 궤도와 하행 궤도의 Sentinel-1 영상을 시계열 InSAR 기술로 처리하여 화룡현의 InSAR 지표 평균 변형 속도를 획득하였습니다. InSAR 결과, C 지수 및 GoogleEarth 영상을 결합하여 총 334개의 산사태 위험지를 인식하였으며, 그 중 상행 궤도 영상에서 233개, 하행 궤도 영상에서 265개를 인식하였고, 164개 산사태 위험지는 상·하 행 궤도 영상 모두에서 동시에 인식되었습니다. 산사태 위험지 총 면적은 약 95.56km²입니다. 54개 산사태 위험지는 건축물을 위협하며, 11개는 황하/저수지를, 2개는 국도를, 12개는 성도를 위협합니다. 인식된 산사태 위험지의 경사도는 5°에서 40° 사이이며, 거의 남북 방향의 산사태 위험지는 다른 사면 방향에 비해 현저히 적습니다. 사면 방향 평행 흐름 모델(Aspect Parallel Flow Model, APFM)을 이용하여 면적이 가장 큰 촤마향 안거후 마을 산사태의 3차원 변형 시퀀스를 계산하였으며, 산사태가 거의 남북 방향일 때 APFM의 3차원 변형장이 관측값 오차의 영향을 많이 받는다는 것을 이론적으로 설명하였습니다. 분석 결과, 안거후 마을 산사태의 수평 변형이 수직 변형보다 훨씬 크며, 최대 수평 누적 변형은 1미터를 초과합니다. 해당 산사태는 두 마을, 한 성도 및 일부 농경지를 위협하며 지속적인 모니터링이 필요합니다. 본 연구는 화룡현 지질재해 방지에 참고가 되며, 유사 산사태 위험 인식 및 3차원 변형 모니터링에 기술적 지원을 제공합니다.

InSAR;SBAS;산사태 인식;C 지수;산사태 모니터링;3차원 변형;화룡현;상행 및 하행 궤도