지난 40년간 원격탐사 기술은 비약적인 발전을 이루어 해안대 관측이 전례 없는 깊이로 이루어졌으며 대용량 데이터 시대에 접어들었다. 실제 문제를 해결하기 위해 해안대 원격탐사 빅데이터를 효과적으로 처리하고 정확하게 분석하는 방법은 여전히 큰 도전이다. 최근 인공지능(AI) 기술이 급성장하면서 많은 딥러닝(DL) 모델이 등장하였고, 빅데이터 분석과 실제 문제 해결에 널리 적용되고 있다. AI 기술과 해안대 원격탐사의 결합은 해안대 여러 응용 분야의 발전을 촉진하여 사회에 많은 편리와 가치를 창출하였다. 본문은 해안대 원격탐사에서 AI 기술의 핵심 응용 진전을 총괄하며, 침수 모니터링, 해안선 추출, 뗏목식 해양 양식장 모니터링, 녹조 모니터링, 연안 습지 모니터링 응용 및 효율적 모델 개발에 중점을 두었다. 마지막으로 AI가 해안대 원격탐사에서 미래에 응용될 발전 방향을 전망하고 분석하였다.

해안대 원격탐사;인공지능;영상처리;침수 모니터링;해안선 추출;뗏목식 해양 양식장 모니터링;녹조 모니터링;연안 습지 모니터링