풍속과 풍향의 고정밀 관측은 풍력 에너지 자원평가, 해양안전보호 및 기후변화 연구의 중요한 기초이다. 풍력 에너지 자원평가의 정확성을 높이기 위해 본 연구는 다중 데이터 매칭 분석을 통해 다양한 풍장 데이터 세트(링크 부이, MULOWV 위성 퓨전 풍장 생산물, METOP 위성 풍장 일별 생산물)의 정확성과 일치성을 평가하고 비즈니스 응용을 지원하기 위한 최적 데이터 원본을 선정하는 것을 목적으로 하였다. 삼중 매칭 분석 방법을 사용하여 링크 부이 데이터, MULOWV 퓨전 풍장 생산물 데이터 및 METOP 위성 풍장 일별 생산물 데이터의 풍속 및 풍향을 상호 검증하였다. 제곱근평균오차(RMSE) 및 상관계수 등의 지표를 사용하여 여러 데이터 원본의 오차와 일치성을 측정하고, 다양한 풍속 조건에서의 데이터 변동성을 분석하였다. 체계적인 연구를 통해, MULOWV 데이터가 다중 매치에서 가장 우수한 성과를 보였으며 풍속과 풍향의 RMSE가 각각 1.6m/s 및 15도 미만으로 비즈니스 응용 요구를 충족시킨다. MULOWV와 METOP 데이터는 전체적으로 높은 상관도를 가지지만, 극한 풍속 조건에서는 가벼운 편차가 존재한다. MULOWV의 오차 지표는 다른 데이터 원본보다 우수하며, 광범위한 풍장 모니터링 및 모형확인에 적합하다. 결과는 MULOWV 위성 퓨전 풍장 생산물이 높은 데이터 정확성과 다중 데이터 일치성을 가지며 풍장 모니터링 및 모형평가의 주요 데이터 원본으로 사용되고, 다른 풍장 데이터의 보정에 신뢰할만한 참고 자료를 제공한다는 것을 보여준다. 향후 극한 풍속 조건에서의 데이터 안정성을 더욱 최적화하여 복잡한 기상장면에서의 적용능력을 향상시킬 필요가 있다.

해양위성; 융합 해상풍장; 삼중 매칭 분석; MULOWV; 마이크로파 산란계; 풍장 검증