풍속과 풍향의 고정밀 관측은 풍력 자원 평가, 해양 안전 보장 및 기후 변화 연구의 핵심 기초입니다. 풍력 자원 평가의 정확도를 향상시키기 위해 본 연구는 다중 소스 데이터 매칭 분석을 통해 다양한 풍장 데이터 세트(계류 부표, MULOWV 위성 융합 풍장 제품, METOP 위성 일일 풍장 제품)의 정확도와 일관성을 평가하고, 최적의 데이터 소스를 선별하여 비즈니스 응용을 지원하는 것을 목표로 합니다. 삼중 매칭 분석 방법을 사용하여 계류 부표 데이터, MULOWV 융합 풍장 제품 데이터 및 METOP 위성 일일 풍장 제품의 풍속과 풍향을 교차 검증하였습니다. 평균 제곱근 오차(RMSE)와 상관 계수 등의 지표를 계산하여 다양한 데이터 소스의 오차 및 일관성을 정량화하고, 다양한 풍속 조건에서의 데이터 변동성을 분석하였습니다. 체계적인 연구를 통해 MULOWV 데이터가 다중 소스 매칭에서 최적의 성능을 보였으며, 풍속과 풍향의 RMSE가 각각 1.6 m/s 및 15° 미만으로 비즈니스 응용 요구를 충족하였습니다; MULOWV와 METOP 데이터는 전반적으로 높은 상관성을 보였으나 극한 풍속 조건에서는 약간의 편차가 있었습니다; MULOWV의 오차 지표가 다른 소스보다 우수하여 대규모 풍장 모니터링 및 모델 검증에 적합하였습니다. 결과는 MULOWV 위성 융합 풍장 제품이 높은 데이터 정확도와 다중 소스 일관성을 가지며, 풍장 모니터링 및 모델 평가의 주요 데이터 소스로 사용될 수 있고, 다른 풍장 데이터의 보정을 위한 신뢰할 수 있는 참고자료를 제공할 수 있음을 나타냅니다. 향후 극한 풍속 조건에서 데이터 안정성을 더욱 최적화하여 복잡한 기상 환경에서의 적용 능력을 향상시켜야 합니다.

해양 위성; 융합 해면 풍장; 삼중 매칭 분석; MULOWV; 마이크로파 산란계; 풍장 검증