지표면 온도는 지표면 에너지 수지 평형 및 물 순환 과정의 중요한 매개변수입니다. 열 적외선 원격 탐사는 현재 지표면 온도 역산의 가장 중요한 데이터 소스이며, 스플릿 윈도우 알고리즘은 현재 가장 널리 사용되는 역산 알고리즘입니다. 본 논문은 고분5호 지표면 온도 역산 스플릿 윈도우 알고리즘 형식을 참고하고, 고분5호 B위성(GF-5B) 센서 밴드의 분광 특성을 결합하여 GF-5B 열 적외선 데이터 지표면 온도 역산을 위한 두 가지 스플릿 윈도우 알고리즘 형식을 구축하였으며, 수증기가 지표면 온도 역산에 미치는 영향을 고려하여 다양한 수증기 조건 하에서의 스플릿 윈도우 알고리즘 계수를 각각 얻었고, 비교 분석을 통해 정확도가 가장 우수한 스플릿 윈도우 알고리즘 형식을 GF-5B 열 적외선 데이터 지표면 온도 역산에 적용하였습니다. 개선된 NDVI-NDWI 임계값 방법과 수증기 스플릿 윈도우 공분산-분산 비 방법을 각각 사용하여 지표 방출률 및 대기 수증기 함량 등 알고리즘에 필요한 핵심 매개변수를 추정하였습니다. 본 논문에서 구축한 알고리즘을 4개의 서로 다른 지표 유형 실험 구역에 적용하여 지표면 온도 역산을 수행하였고, HiWATER 지점에서 측정된 지표면 온도와 MODIS 지표면 온도 제품을 이용하여 역산 결과를 검증하였습니다. 결과에 따르면 주간 및 야간 역산 지표면 온도의 지상 관측소 검증 오차는 각각 1.88 K와 0.99 K였으며, 야간 오차가 주간 오차보다 낮았습니다; MOD11A1 LST 제품과의 교차 비교 결과, 구름 차폐의 영향을 받아 교차 비교 결과가 좋지 않았던 허베이 탕산 실험 구역을 제외한 나머지 3개 실험 구역의 온도 차이는 1.5 K를 초과하지 않았으며; 본 논문에서 구축한 스플릿 윈도우 알고리즘이 높은 지표면 온도 역산 정밀도를 갖고 있음을 보여줍니다.

고분5호 B위성; 열 적외선 데이터; 지표면 온도; 스플릿 윈도우 알고리즘; 지표 방출률 추정; 대기 수증기 함량 추정; 정밀도 검증; 지상 관측소 검증; 지표면 온도 교차 비교