맑은 호수와 인접 육지 간 구름량 차이의 시공간 패턴, 영향 요인 및 물리적 과정을 명확히 하는 것은 호수와 육지 간 복사 차이를 밝히고 육상 관측 데이터를 활용한 호수 모델 적용성을 입증하는 기초이다. 본 연구는 2019년부터 2023년까지의 Sentinel-5P 구름량 데이터와 ERA5 및 ERA5-Land 재분석 데이터를 활용하여 중국 내 334개 호수와 인접 육지 간 구름량 차이(∆CF)의 여름 및 가을철 시공간 패턴, 영향 요인 및 물리적 과정을 분석하였다. 결과는 다음과 같다: (1) 5개 호수 지역은 여름과 가을철 모두 호수의 구름량이 인접 육지보다 적은 특징(∆CF < 0)을 보였으며, 티베트 고원 호수 지역과 내몽골 신장 호수 지역에서 특히 두드러졌다. (2) ∆CF는 호수 면적과 유의미한 음의 상관관계를 보였으며, 동북평원-산악 호수 지역에서 가장 뚜렷했다(R = -0.95, P < 0.01). 티베트 고원 호수 지역을 제외한 다른 지역에서는 ∆CF와 호수 평균 수심 간 음의 상관관계가 유의하지 않았다. (3) 호수 바람 발생 시 호수면에서 하강 기류가 구름 형성을 억제해 호수와 인접 육지 간 구름량 차이를 확대시켰으며, 특히 세를링초 호수에서 두드러졌고, 호수면 발산 및 인접 육지 수렴류장 배치에서 호수의 구름량이 인접 육지보다 낮았다. 이상의 결과는 호수와 육지 간 구름량 차이를 무시하고 육상 복사 관측 데이터만을 사용해 호수 모델을 구동할 경우 호수 표면 온도와 증발 속도를 과소평가할 수 있음을 보여주며, 이는 티베트 고원 호수 지역에서 호수 바람 기간에 더욱 뚜렷하게 나타난다.

Sentinel-5P; 호수-육지 구름량 차이; 형태 인자; 호수 바람; 유동장 배치