호수와 인접 육지 간 구름량 차이의 시공간 패턴, 영향 요인 및 물리적 과정을 명확히 이해하는 것은 호수와 육지 간 복사 차이를 밝히고 육상 관측 데이터를 이용한 호수 모델 적용 가능성을 입증하는 데 기본이 된다. 본 연구는 2019년부터 2023년까지 Sentinel-5P 구름량 데이터와 ERA5 및 ERA5-Land 재분석 데이터를 활용하여 중국 내 334개 호수와 인접 육지 간 구름량 차이(∆CF)의 하계 및 추계 시공간 패턴, 영향 요인 및 물리적 과정을 분석하였다. 결과는 다음과 같다: (1) 5개 호수 지역은 하계 및 추계에 모두 호수 구름량이 인접 육지보다 적은 특징(∆CF＜0)을 나타냈으며, 청장고원 호수 지역과 몽신 호수 지역에서 가장 뚜렷했다. (2) ∆CF는 호수 면적과 유의미한 음의 상관관계를 보였으며, 동북 평원-산지 호수 지역에서 가장 두드러졌다(R=-0.95, P＜0.01). 청장고원 호수 지역을 제외한 다른 호수 지역에서는 ∆CF와 호수 평균 깊이의 음의 상관관계가 유의하지 않았다. (3) 호수 바람 발생 시 호수면 하강 기류가 구름 형성을 억제하여 호수와 인접 육지 간 구름량 차이를 확대시켰으며, 색린초에서 가장 뚜렷했고, 호수면 확산과 인접 육지 수렴 흐름 배치에서 호수 구름량이 인접 육지보다 더 적었다. 이상의 결과는 호수와 육지 간 구름량 차이를 무시하고 육지 복사 관측 데이터만을 이용해 호수 모델을 구동할 경우 호수 표면 온도와 증발 속도를 과소평가할 가능성이 있으며, 이는 청장고원 호수 지역 호수 바람기에서 더욱 뚜렷함을 시사한다.

Sentinel-5P;호수-육지 구름량 차이;형태 인자;호수 바람;흐름장 배치