야간 원격 감지 영상은 도시 환경, 사회 경제, 생태 보호, 무장 충돌 재난 평가 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 하지만 장기 시계열 고공간 해상도 야간 원격 감지 데이터의 부족으로 인해, 야간 원격 감지 연구에서 도시 수체 환경 평가가 상대적으로 부족한 실정입니다. 본 연구는 내륙 수체 환경 연구에서 야간 원격 감지 데이터의 공백을 메우고자, 창장 유역에서 면적이 3km² 이상인 다양한 형태의 도시 호수를 연구 대상으로 하였습니다. 호수 수체 밝기 온도 LBT, 부유 조류 지수 FAI, 수색 지수 FUI 등의 수환경 원격 감지 평가 지표를 종합하며, DisTrad, 지리 가중 회귀 GWR, 랜덤 포레스트 RF 등 열적외선 원격 감지 데이터에 적합한 공간 다운스케일링 방법을 참고하였습니다. 객체 지향 이론과 상관 통계 방법을 도입하여, 내륙 수체 지역에 적합한 Suomi 극궤도 위성 Suomi-NPP의 가시광 적외선 영상 복사계 VIIRS 야간 조명 영상 NTL의 최적 공간 다운스케일링 방법을 탐색하였습니다. 결과에 따르면, LBT와 FAI를 기반으로 하는 객체 지향 DisTrad 방법(OD-TA)은 일정한 안정성을 가지며, LBT와 FUI를 기반으로 하는 객체 지향 지리 가중 회귀 방법(OGWR-TU)은 담호와 조호 등 넓은 면적(>10 km²), 형태 복잡성(PARA>65)이 높은 도시 호수에서 우수한 성능을 보였습니다; 호수의 공간 형태 및 호안 야간 조명의 사회 인문적 특성이 공간 다운스케일링 방법 적용성에 주요한 요인임을 확인하였습니다. 본 연구 결과는 수체 지역의 장기 시계열 고공간 해상도 NTL 영상 부족을 보완할 뿐 아니라, 도시 호수의 광 오염 평가 및 담수 환경의 사회 인문 환경 분석에 방법과 데이터 지원을 제공합니다.

야간 조명;밝기 온도;공간 다운스케일링;NPP-VIIRS;도시 호수