산란 모델 기반의 편파 분해 방법은 해결이 간단하고 물리적 의미가 명확하여 널리 사용되지만, 산란 장면에서의 비편파화 효과의 영향을 받기 쉽다. 기존 연구는 주로 편파 방향각 보상(POAC)을 통해 목표물의 반사 대칭성을 복원하고 비편파화 영향을 제거하여 분해 방법의 보편성과 정확성을 향상시켰다. 그러나 POAC는 기하학적 관점에서 지표 목표의 반사 대칭 상태를 복원하기 때문에 복잡한 장면에서는 적용 효과가 제한적이며, 산란 메커니즘 간 변화에 대한 합리적 설명이 부족하다. 이에 본 논문은 POAC를 서로 다른 산란 메커니즘 간 전력 이동 과정으로 재해석하고, 유니터리 행렬 회전을 통해 산란 신호를 반사 대칭 상태로 복원하며, 이를 기반으로 복잡한 장면에서 산란 메커니즘 인식 능력을 향상시키기 위한 5성분 분해 모델을 구축하였다. ALOS-2 및 E-SAR 전편파 데이터를 기반으로 한 검증 실험 결과, 본 방법은 지표 목표 집합의 반사 대칭성을 효과적으로 복원하고 비편파화 영향을 감소시키며, 장면 산란 전력의 합리적 분배를 실현할 수 있음을 확인하였다.

편파 SAR;상관 행렬;편파 분해;편파 방향각;유니터리 변환;전력 이동;비편파화