식생 가뭄 원격탐사는 원격탐사 응용에서 중요한 주제입니다. 아열대 복잡한 지형과 울창한 식생의 영향으로 해당 지역의 식생 가뭄 원격탐사 정확한 모니터링이 어렵습니다. 본 논문은 개선된 다중분광 식생 지수와 지표면 온도를 기반으로 특징 공간을 구축하고, 식생 가뭄 반응(Vegetation Drought Response, VDR) 모듈을 설계하여 아열대 식생의 가뭄에 대한 변동 반응의 시공간적 특성을 설명합니다. 가뭄 스트레스 시 식생과 토양 수분 간의 상호작용 동적 과정을 고려하여 식생 가뭄 과정(Vegetation Drought Process, VDP)을 식별하고, 식생 가뭄 임계값(Vegetation Drought Threshold, VDT)을 정의하여 식생 가뭄 경계를 규정하였습니다. VDR, VDP, VDT를 결합하여 식생 가뭄 과정 인지 기반 식생 가뭄 모델(Process-Cognizant Vegetation Drought Model, PCVDM)을 구축하여 아열대 식생 가뭄의 정확한 인식을 구현하였습니다. 샹간 지역을 사례로 2000년부터 2023년까지 PCVDM 모델 기반 여름철 식생 가뭄 모니터링 결과를 얻고, 해발 고도 및 지층 암석 특성과 결합하여 분석하였습니다. 결과는 비교적 높은 해발 고도 지역에서 지속적인 온도 상승이 임목 성장 발달을 촉진하였으며, 비교적 낮은 해발 고도 지역에서는 지층 암석/사면의 보수 능력 차이와 지속적인 온도 상승으로 인한 지표 증발산 증가의 복합 영향으로 “초록화” 경향을 보이나 실제로는 강한 가뭄 스트레스 상태로 식생 전체가 지속적으로 초록화되는 동시에 가뭄도 강화되고 있음을 나타냅니다. 본 논문 성과는 아열대 식생 가뭄 감시 및 인식과 탄소 흡수원 연구에 참고가치가 있습니다.

아열대 원격탐사; 식생 가뭄 모니터링; 과정 인지; 식생 가뭄 모델; Mann-Kendall 검정; 샹간 지역