폐쇄림선은 명확한 경계를 가진 고산림선의 특수한 유형으로, 그 동적 변화는 고산 생태계와 환경 변화 간의 상호 작용을 깊이 반영하며, 지구 온난화 하에서 산지 생태계의 반응 메커니즘을 밝히는 중요한 모델을 제공합니다. 그러나 장기 관측 데이터 부족과 산지의 다중 규모 환경 요인의 복잡한 영향으로 인해 현재 중국 폐쇄림선의 고도 변화 규칙에 대한 체계적인 인식이 부족한 실정입니다. 본 연구는 글로벌 산림 변화 데이터셋 GFC(Global Forest Change), 글로벌 토지 피복 및 토지 이용 변화 데이터셋 GLCLUC(Global Land Cover and Land Use Change), 중국 연간 임지 피복 데이터셋 CATCD(China Annual Tree Cover Dataset)를 활용하고 8방향 연결 알고리즘과 XGBoost 모델을 결합하여 중국 고산 폐쇄림선의 시공간 변화 규칙 및 구동 메커니즘을 체계적으로 추출 및 분석하였습니다. 결과는 다음과 같습니다: (1) 3개의 데이터셋에서 추출한 폐쇄림선 공간 분포 패턴은 전반적으로 유사하지만, 산해단산맥에서 위치 및 수량상의 차이가 존재합니다; (2) 중국 고산 폐쇄림선의 92.5%(CATCD), 87%(GFC), 51%(GLCLUC)는 2000년~2019년(GFC) 및 2000년~2020년(CATCD, GLCLUC) 동안 상향 이동 경향을 보였습니다; (3) 기상 요인, 지형 제한 및 인간 활동이 임계선 고도 변화에 미치는 복합적 설명력은 77.1%에 달하며, 주요 인자 분류에서 지형 주도의 임계선 비율이 가장 높았고(60.6%), 그 다음이 기후 주도(36.4%), 인간 활동 영향은 상대적으로 적었습니다(3.0%). 본 연구는 중국 산지 생태계의 환경 변화에 대한 시공간적 분화 규칙을 밝혀 고고도 생태 민감대 적응 메커니즘에 대한 이해를 심화시키고, 임계선 동적 모니터링 및 지역 생태 취약성 평가에 중요한 방법론 및 기술적 지원을 제공합니다.

고산림선; 임계선 시공간 동적 변화; 기후 변화; 고산 생태계; 원격 감지 모니터링; 교란 메커니즘