카르스트 싱크홀은 전 세계적으로 중요한 지질 재해 중 하나로 자연 지형 지역에서의 시공간 진화 규칙과 형성 메커니즘이 복잡하다. 분산형 산란체 간섭계(DS-InSAR) 기술은 복잡한 카르스트 환경에서 응용 가능성이 있으나, 낮은 일관성과 비도시 지형 조건에서 동질 화소 식별 정확도 제한 및 시퀀스 위상 해석의 불안정성과 같은 문제에 직면해 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 동적 신뢰 구간을 적용한 개선된 동질 화소 식별 알고리즘(D-HTCI)을 제안하였으며, 픽셀 단위로 참조 평균과 신뢰 구간을 동적으로 갱신함으로써 저일관성 배경에서 기존 방법의 한계를 효과적으로 극복하고 DS 점 추출 정확도와 시퀀스 위상 해석의 안정성을 향상시켰다. 연구 대상지는 사해 연안의 카르스트 지역이며, 2016년부터 2024년까지 획득한 242장의 Sentinel-1A 영상 데이터를 기반으로 순차적 DS-InSAR 방법을 통해 장기 시퀀스 위상 최적화 해석을 수행하여 연속적이고 고밀도의 지표 시퀀스 변형장을 성공적으로 재구성하였다. 결과는 약 83만 2천 개의 유효 모니터링 점을 확보하였으며, PS-InSAR 방법과 전통적인 DS-InSAR 방법 대비 각각 36만 7천 개 및 15만 3천 개 증가함을 보여주었다; 연구 구역의 변형 속도는 주로 연간 -120mm에서 20mm 사이였으며, 사해 남서안 카르스트 싱크홀 지역에서 침강이 가장 두드러졌고 최대 누적 침강량은 800mm를 초과하였다. 전형적인 지점의 InSAR 시퀀스 변형은 동시기 사해 수위 변화와 높은 선형 결합(R²>0.98)을 나타내었으며, 이는 지하수위 지속 하락이 염층 용식을 유발하여 사해 지표 싱크홀의 핵심 메커니즘임을 밝혀냈다. 즉, 염수와 담수의 경계면이 수위 하락에 따라 지속 하강하면서 염층 공동의 발달 및 확장을 유도하고 최종적으로 싱크홀을 초래한다. 연구는 D-HTCI와 순차적 위상 최적화의 결합이 자연 지형 지역에서 DS-InSAR 기술의 변형 모니터링 가능성을 향상시켰을 뿐만 아니라 사해 지역 카르스트 싱크홀 재해의 시공간 진화 규칙과 핵심 수리지질 구동 메커니즘 이해에 중요한 데이터 지원과 이론적 참고를 제공함을 보여준다.

카르스트 싱크홀; 동적 신뢰 구간; 동질 화소 식별; DS-InSAR; 지표 변형 모니터링; 수위 변화