대기 지연은 합성 개구 레이다 간섭 측정법(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)의 주요 오차 원인 중 하나이며, 이를 고정밀도로 보정하는 것이 InSAR 응용 신뢰성 향상의 핵심입니다. 외부 데이터(예: 영상 분광기, 기상 모델 제품 등)를 기반으로 한 InSAR 대기 보정은 현재 가장 널리 사용되는 기술 수단입니다. 중국의 1세대 전 지구 대기 및 지표 재분석 제품(China’s First Generation Global Atmosphere and Land Reanalysis Product, CRA)을 기반으로 한 신세대 중국 글로벌 대기 재분석 제품(China Meteorological Administration Global Atmospheric Reanalysis Version 1.5, CMA-RA V1.5, 약칭 CRA1.5)은 시간당 업데이트, 수평 해상도 10km, 1979년부터 현재까지의 전 지구 3차원 대기 매개변수를 제공합니다. 본 문헌은 최초로 CRA1.5 제품을 InSAR 대기 지연 오차 보정에 적용하고 그 성능을 체계적으로 평가하였습니다. 우선 층별 적분 방법을 통해 재분석 데이터의 위치 고도, 온도 및 비습도 매개변수를 고해상도 수직 보간하여 정확한 천정 대류권 지연을 추정했으며, 이어서 반복 대류권 분해 모델과 결합하여 이산 대류권 지연을 공간적으로 연속적인 지연장으로 보간하여 간섭 위상의 대기 신호를 보정하는 데 이용하였습니다. 중국 산둥성 및 미국 캘리포니아주 두 연구 지역에서 2021-2023년 Sentinel-1 위성 데이터를 활용하여 총 870장의 간섭 영상을 생성하고, 위상 통계량, 공간 구조 및 지형 상관성 등 여러 차원에서 종합 평가 체계를 구축하여 CRA1.5의 보정 성능을 전면적으로 시험하였으며, 널리 사용되는 유럽 중기 기상 예보 센터의 5세대 기후 재분석 데이터(Fifth Generation ECMWF Atmospheric Reanalysis of the Global Climate, ERA5) 및 범용 위성 레이다 대기 보정 시스템(Generic Atmospheric Correction Online Service for InSAR, GACOS)과 비교하였습니다. 결과는 CRA1.5가 간섭 영상 위상 표준 편차를 유의미하게 감소시킬 수 있음을 보여주었으며(두 연구 지역 내 평균 감소폭 30% 이상), 장파 대기 신호와 고도 관련 오차를 효과적으로 억제하여 ERA5 및 GACOS와 유사한 종합 성능을 나타냈습니다. CRA1.5는 우수한 시공간 일관성과 신뢰성을 갖추고 있어 InSAR 대기 지연 오차를 효과적으로 완화할 수 있으며, 중국의 독자적이고 고정밀 대기 보정 기술 개발을 위한 중요한 데이터 지원을 제공하며, 국산 재분석 자료의 원격 탐사 정량화 적용 촉진에 중요한 의의를 갖습니다.

InSAR;대류권 지연;대기 보정;CRA1.5;통계 평가;위상 표준 편차;공간 구조 함수