O sensor WFV a bordo do satélite GF-1 possui alta resolução espacial e capacidade de imagem em grande escala, sendo uma fonte importante de dados para investigação de recursos e proteção do meio ambiente ecológico. Atualmente, os dados GF-1 WFV são fornecidos apenas como produtos padronizados de nível L1, faltando produtos de reflectância superficial, que são a base para a maioria dos estudos quantitativos de sensoriamento remoto. Para desenvolver produtos de reflectância superficial GF-1 WFV, este artigo propõe um algoritmo de correção atmosférica 6S baseado na fusão espacial multifuente do MODIS AOD e uma tabela dinâmica de consulta, produzindo e compartilhando produtos de reflectância superficial para a região continental chinesa de 2020. Para validação da precisão do produto, foram comparadas a qualidade das imagens antes e depois da correção atmosférica, histogramas e diferenças de reflectância de objetos típicos, além de validação quantitativa utilizando produtos sincronizados de reflectância superficial do Landsat 8 OLI e dados de campo. Os resultados de validação e análise indicam melhoria significativa na qualidade da imagem após a correção atmosférica, com boa consistência com os produtos de reflectância superficial do Landsat 8 OLI. A validação baseada em dados medidos de reflectância superficial indicou erros quadráticos médios (RMSE) de 1,21%, 1,53%, 1,26% e 6,14% para as bandas azul, verde, vermelha e do infravermelho próximo, respectivamente. Os resultados indicam que os produtos desenvolvidos de reflectância superficial GF-1 WFV são de qualidade confiável e que o algoritmo do produto possui capacidade de produção automatizada e comercial.

Sensoriamento remoto; GF-1 WFV; reflectância superficial; correção atmosférica; modelo 6S; fusão espacial; tabela dinâmica de consulta; região continental chinesa