Cálculo da biomassa aérea de subparcelas de larício usando o índice de biomassa LiDAR

DU Liming ,  

PANG Yong ,  

摘要

O Índice de Biomassa LiDAR (LBI, LiDAR Biomass Index) pode calcular a biomassa aérea de árvores individuais com base em dados LiDAR aerotransportados, apresentando alta precisão no cálculo da biomassa em escala de árvore individual e de subparcelas, mas sua capacidade de mapeamento da biomassa em larga escala ainda não foi totalmente explorada. Este estudo usa como exemplo a espécie de larício amplamente plantada no norte da China, utilizando o LBI para calcular a biomassa de cada árvore dentro de pequenas subparcelas florestais, acumulando para obter a biomassa em escala de subparcela, e combinando com dados da pesquisa de projeto operacional para validar a precisão do cálculo. Ao mesmo tempo, avalia-se a generalização do modelo de biomassa do larício baseado no LBI em diferentes regiões e compara com o método de regressão baseada em métricas LiDAR (LMR). Os resultados mostram que o LBI pode realizar cálculos precisos da biomassa florestal em escala de subparcela, com coeficientes de determinação (R²) entre 0,86 e 0,80 para modelos de diferentes regiões, e erro quadrático médio relativo (rRMSE) entre 33,51% e 40,23%. A precisão da biomassa calculada pelo método LBI, que usa a modelagem de 35 árvores individuais, é geralmente equivalente à do método LMR, que utiliza mais de 30 parcelas (com mais de 3000 árvores), e a generalização do LBI entre a mesma espécie em diferentes florestas é mais forte. Este estudo utiliza o modelo AGB_LBI para calcular a biomassa individual dentro de cada subparcela na região oeste da Floresta de Mengjiagang e realiza o mapeamento da biomassa do larício. A distribuição da biomassa calculada por LiDAR apresenta uma tendência semelhante ao mapa de biomassa obtido por levantamento de campo, com alta consistência na escala de 20 m×20 m (R²=0,75, RMSE=1,55 t). Este estudo valida a capacidade do método LBI para estimar a biomassa aérea florestal em escala de subparcela regionalmente, demonstrando seu potencial para estimativas de biomassa florestal em larga escala.

关键词

LBI; LiDAR aerotransportado; árvore individual; escala de subparcela; biomassa

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